化学进展

作者：汪忠华, 吴亦初, 吴中山, 朱冉冉, 杨阳, 吴范宏

单位：1 上海应用技术大学化学与环境工程学院 上海 201418,2 上海绿色氟代制药工程技术研究中心 上海 201418

关键词：人工智能,新药研发,深度学习,表征学习,任务应用

基金：中国国家自然科学基金项目(21672151),中国国家自然科学基金项目(21602136)

近年来,先进人工智能(Artificial intelligence,AI)技术驱动的新药研发备受关注。先进的人工智能算法(机器学习和深度学习)已逐渐应用于新药研发的各个场景,如表征学习任务(分子描述符)、预测任务(药靶结合亲和力预测、晶型结构预测和分子基本性质预测)以及生成任务(分子构象生成和药物分子生成)等。该技术可大大减少新药研发的成本和时间,提高药物研发效率,降低临床前和临床试验的相关成本和风险。本文归纳总结了近年来新药研发中先进人工智能技术的应用,帮助了解该领域的研究进展和未来发展趋势,助力创新药物的研发。

来源：2023年第10期

《化学进展》期刊编辑部

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