化学进展

作者：吴昊坪, 李磊, 曾睿, 祝雨晨, 赵斌, 冯飞

单位：<sup class=\mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\>1</sup> 成都中医药大学智能医学学院 成都 610036,<sup class=\mag-xml-aff-label-sup added-by-sys\>2</sup> 中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术国家重点实验室 上海 200050

关键词：呼出气体检测,糖尿病,疾病诊断,无创,丙酮,挥发性有机化合物

基金：国家重点研发计划(2018YFA0208504),上海市“科技创新行动计划”医学创新研究专项(22Y11900600),国家自然科学基金委员会面上项目(8217142522)

近年来，呼出气检测在糖尿病领域的研究引起了广泛关注。糖尿病作为一种代谢性疾病，利用现代检测分析方法，如气相色谱、质谱、光谱和传感器检测等，实现了对糖尿病患者呼出气体的检测和监测。本综述概述了糖尿病患者呼出气体中一些挥发性有机化合物的成分及其来源，并评估了以机器学习为基础的算法在支持糖尿病及其并发症风险预测模型方面的应用。此外，对国内外糖尿病呼出气检测的发展与应用进行了探讨，并对其局限性和未来潜在应用进行了评价。

来源：2024年第4期

《化学进展》期刊编辑部

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