化学进展

作者：杨健, 刘宇, 李敬岩, 陈瀑, 许育鹏, 刘丹, 褚小立

单位：中石化石油化工科学研究院有限公司 北京 100083

关键词：光谱融合,数据融合,化学计量学,机器学习,深度学习

多光谱融合是现代光谱分析技术的一个重要研究和发展方向，通过优化和整合不同类型的光谱，实现多光谱的信息互补和协同，结合化学计量学方法构建模型，可提高模型预测准确性和鲁棒性。本文系统介绍了多光谱融合策略和算法，包括经典的融合策略、基于多块算法的融合、基于多维算法的融合和基于深度学习的融合。分别对单光谱融合、两光谱融合、三光谱融合以及光谱与其他信息融合的应用研究进行了归纳和论述，在此基础上评述了光谱融合方法优缺点、局限性及基本选择原则。最后，探讨了多光谱融合分析技术所面临的挑战及后续发展方向。

来源：2024年第12期

《化学进展》期刊编辑部

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