化学进展

作者：叶轲夫, 谢敏捷, 陈兴祺, 朱治宇, 高士祥

单位：污染控制与资源化研究国家重点实验室 南京大学环境学院 南京 210046

关键词：拉曼光谱,微纳塑料,定性识别,定量检测,信号增强优化,机器学习

基金：国家自然科学基金项目(22241601)

本文综述了拉曼光谱技术用于检测环境中微纳塑料的优势及研究进展。随着微塑料污染问题的加剧，尤其是其在水生和陆生环境中广泛存在，拉曼光谱作为一种非破坏性、高分辨率的分析技术，因其独特的光谱特征及相较于红外光谱不易受到水的干扰，在微纳塑料的识别和定量分析中得到广泛应用。拉曼光谱技术在微纳塑料检测中的优势主要体现在其高空间分辨率、宽光谱覆盖范围和高灵敏度；而其在检测过程中面临的挑战包括荧光干扰和信噪比低等问题。多种方法被用于优化拉曼信号，包括样品前处理、表面增强拉曼光谱（SERS）和非线性拉曼光谱技术等。此外，本文强调了构建全面的拉曼光谱数据库的重要性，以提高检测的准确性和效率。未来的研究方向包括开发更高效的预处理技术、动态监测微纳塑料行为以及智能化检测系统的应用。

来源：2025年第1期

《化学进展》期刊编辑部

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